基于无缝钢管标识的视頻图像系统识别选用⁇果键入商品数据库查询

　　视頻图像系统识别选用CCD监控摄像头得到包括无缝钢管标识的视頻图像,根据对图像开展现状分析,分离出来出标识空格符,并选用神经网络算法对分离出来的空格符开展智能化分辨,将分辨結果键入商品数据库查询中。此计划方案能够保持无缝钢管标识检验和分辨的自动化技术,将巨大的提升管件制造的工作效能,节约人力资本資源。

　　无缝钢管的标识关键开展了以下几层面的工作中:

　　1、对无缝管生产工艺流程、办公环境特点开展了解析,重中之重解析了阳光照射与工装夹具健身运动状况。

　　2、解析无缝钢管标识特点,并对各种各样将会出現的总体目标状况明确了解决方式 。

　　3、明确了标记识别系统软件的体系结构与控制模块构成。

　　4、解析了总体目标图像特点,设计方案了图像预备处理优化算法。

　　5、解析了图像中的空格符特点,明确了空格符精准定位优化算法实体模型,保持了空格符粗定位。

　　6、明确了空格符切分优化算法实体模型,保持了单独空格符的切分。

　　7、运用神经网络算法,保持了空格符的分辨,并根据拓扑解析与概率统计提升了动态性字符识别的准确率。

　　8、进行了标记识别系统软件程序模块的设计方案。

　　9、进行了标记识别系统软件的程序模块程序编程与检测。现阶段,智能化无缝钢管标记识别系统软件是为考虑行业客户的要求而开展设计方案的。随分辨优化算法的改善与系统软件的健全,标识系统软件将在别的必须对空格符标识开展免费在线分辨的制造行业中获得更普遍的运用。